特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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诗意长卷绘就盛唐气象：动画电影《长安三万里》定档暑期

北京 - 2023年4月20日，由追光动画制作的动画电影《长安三万里》宣布定档暑期，将于7月8日全国上映。该片以唐代诗人高适为视角，讲述了他与李白之间的深厚友谊以及两人在追求理想道路上的传奇故事。

影片以盛唐为背景，展现了长安城的繁华盛景、江南月夜的诗情画意以及边塞战场的金戈铁马，为观众描绘出一幅壮美的大唐画卷。在人物塑造方面，影片对高适和李白两位诗人进行了细腻刻画，展现了他们鲜明的人物个性和独特的精神气质。

《长安三万里》不仅是一部视听佳作，更是一部弘扬中华传统文化的作品。影片中蕴含着丰富的唐诗元素，将唐诗与剧情巧妙融合，带领观众领略盛唐诗歌的魅力。

该片的定档，也为即将到来的暑期档增添了一抹亮色。相信这部优秀的动画电影一定能够带给观众不一样的观影体验，引发对盛唐诗歌和中华文化的思考。

以下是对新闻稿的扩充：

• 影片的制作团队由曾执导过《白蛇：缘起》和《新神榜：哪吒重生》的追光动画团队打造。
• 影片的配音阵容强大，由知名演员配音。
• 影片在多个国际电影节上斩获殊荣，受到业界人士和观众的一致好评。

以下是一些新的标题建议：

• 诗意长卷绘盛唐气象：动画电影《长安三万里》定档暑期
• 高适李白诗意同行：动画电影《长安三万里》7月8日全国上映
• 追光动画新作《长安三万里》定档暑期：弘扬中华传统文化